Gemini Deep Researchで株・投信を徹底調査する方法

「投資信託や株を選ぶとき、どうやって調べていますか？」――検索して、記事を読んで、また別の記事を読んで……気づいたら1時間以上経っていた、という経験はないでしょうか？

そんな投資リサーチの悩みを解決するのが、GoogleのAI「Gemini Deep Research 使い方」を活用する方法です。2026年現在、Gemini Deep Researchは個人投資家の「調査の質と速度」を一変させるツールとして注目を集めています。この記事では、NISA積立をしながらAIを業務効率化に活用している視点から、Deep Researchを投資リサーチに使う実践手順を解説します。

Gemini Deep Researchとは？ChatGPT検索との違い

Gemini Deep Researchは、GeminiアプリのAIが「自分でリサーチ計画を立て、数百のウェブサイトを自律的に巡回し、構造化されたレポートを作成する」機能です。通常のAI検索が「1つの質問に1つの回答を返す」のに対し、Deep Researchは複数ステップの調査を自動化します。

ポイントは「AIが自分で何を調べるかを決める」点です。「この銘柄を分析して」と投げかけるだけで、AIが財務データ・業界動向・競合比較まで自動で調査してレポートを返してくれます。

料金と回数制限（2026年3月時点）

Gemini Deep Researchは無料プランでも月5件まで利用可能です。月に数回、投資銘柄を深く調査したい個人投資家にとっては、無料枠でも十分スタートできます。

月5件の無料枠で何ができるかというと、「NISA銘柄を月2〜3本深掘りする」「定期的に注目ETFを比較する」程度であれば十分です。毎週のように新銘柄をリサーチしたいなら、Google AI Pro（月2,900円）への移行も検討に値します。Google AI Proは2TBのGoogleストレージもセットになっており、投資家にとってコスパのよいプランです。

【実践】個別株のリサーチに使う方法＋プロンプト例

では実際に投資リサーチ AIとしてDeep Researchを使う手順を見ていきましょう。GeminiアプリのチャットボックスにDeep Researchモードを選択し、以下のようなプロンプトを送るだけです。

プロンプト例①：個別銘柄の基本分析

以下の条件で日本語のリサーチレポートを作成してください。
【調査対象】トヨタ自動車（7203）
【分析項目】① 直近3期の業績トレンド（売上・営業利益・EPS） ② 自動車業界内での競合比較（ホンダ・日産） ③ EV化の進捗と課題 ④ 機関投資家の目標株価レンジ ⑤ 個人投資家が注意すべきリスク要因
【用途】NISA成長枠での長期保有の参考情報として

このプロンプトを送ると、Deep ResearchのAIが「調査計画を立てる」→「複数サイトを巡回」→「レポートを生成」という流れで、5〜10分かけて構造化されたレポートを返してくれます。引用元URLも明示されるため、情報の出所を確認しやすいのが大きな特徴です。

プロンプト例②：決算後の素早い分析